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让我们来面对当前的难题——能源成本高昂,云又变得过于庞大。 如果运行8,000个服务器能够获得相同的收入,人们就不希望运行10,000个服务器。 这正是服务提供商通常会整合虚拟机以提高服务器利用率和降低运营成本的原因。 但是,虚拟机放置决策绝非易事。 此外,对于即服务提供商,这个问题尤其复杂。

在迁移客户的虚拟机以进行服务器整合之前,服务提供商必须考虑合同条款。 客户可能会对与竞争对手共享物理服务器空间抱有顾虑,或者在任何情况下都不希望共享服务器。 他们也可能受服务水平协议的约束,要求服务器必须具备指定水平的空闲容量。 因此,客户如何能使通过服务器整合减少能源成本的期望与客户要求达成一致?

传统的方法是使用策略来管理虚拟机放置的要求。 但是,服务提供商现在发现,由于人们对云环境的需求巨大且动态,现有的策略框架远远不够。 快速激增的NFV设备和策略管理实际规模带来了最新的挑战,后者要求根据大量的额外要求(如能源使用限制)来表达策略。

自动执行基于限制条件的虚拟机放置

幸运的是,倾向于软件驱动的可编程网络的趋势正在推进实现新的自动化水平,而策略框架正在增强这一自动化水平。

正由OpenStack Congress项目和OpenDaylight网络需求导向组合(NIC)项目开发的策略框架将实现策略实施自动化并支持优化资源管理的解决方案的开发。 这些解决方案涉及到基于策略限制的虚拟机整合后的服务器能源消耗,这些策略旨在实现整个数据中心的能源节约。

博科致力于提供软件驱动、基于标准的解决方案,这些解决方案可使网络管理员充分利用自动化的优势。 Brocade 5600 vRouterBrocade SDN Controller(一款具有质量保证的OpenDaylight控制器版本)显示了博科在该领域的投入和领导地位。

基于限制条件的虚拟机放置是一个强有力的应用实例,表明了整合基于策略的资源优化和软件驱动的网络的潜力。为了充分发挥这一潜力,博科将继续开发网络基础架构产品。